Agent 工作流

BuckyBall 框架中的 AI 助手工作流，提供与 AI 模型的对话交互功能。

API 使用说明

chat

端点: POST /agent/chat

功能: 与 AI 助手进行对话交互

参数:

• message [必选] - 发送给 AI 的消息内容
• model - 使用的 AI 模型，默认 "deepseek-chat"

示例:

# 基本对话
bbdev agent --chat "--message 'Hello, can you help me with BuckyBall development?'"

# 指定模型
bbdev agent --chat "--message 'Explain this Scala code' --model deepseek-chat"

# 代码分析
bbdev agent --chat "--message 'Please analyze this Chisel module and suggest optimizations'"

响应:

{
  "traceId": "unique-trace-id",
  "status": "success"
}

注意事项

• 需要配置 AI 模型的 API 密钥
• 响应采用流式输出
• 注意消息长度限制